第257章 AI產業現狀

    「所以，這個聊人生的妹子該選誰呢？」

    江博喃喃自語，心裏不停琢磨。

    不過，這種問題光靠想，是想不出個所以然來的，還得去接觸，去了解之後才能拿到最好的結果。

    按照江博的想法，對這個妹子的性格沒有什麼要求，只要身材好，顏值高，還聽話就行了。

    至於拜不拜金，虛不虛榮，其實都無所謂。

    甚至，江博覺得拜金點的話，其實還要更好一些，因為這類拜金的女生，用錢就可以讓她死心塌地，隨時隨地，想怎麼欺負都可以。

    雖然有些俗了，但這種金絲雀收養起來最省心，當rbq也最合適。

    只不過，讓江博比較鬱悶的是，他覺得自己長這麼帥，身材還這麼好，收養妹子陪她睡覺，還要給錢，簡直血虧。

    要是放在以前，他一千個一萬都不會答應，但現在嘛，賬戶里還有7個億要去敗，給了就給了，也不差她那點毛毛雨。

    一番琢磨，江博心裏也沒什麼太好的人選。

    「慢慢來吧，這種事兒越急越容易出紕漏，反正超體凝膠已經在物品欄了，又跑不了，現在先壓一壓，等找到合適的人選之後，再使用也沒啥問題。」

    搖了搖頭，江博暫時把這檔子事兒扔到了腦後。

    ……

    12月15號。

    江博和莊淼一同回到陽城。

    昨天晚上，他手賤沒忍住，劃了1萬點消費值，然後加上物品欄里的那張黃金垂釣卡，進行了一次11連釣。

    結果釣到了6次【謝謝惠顧】。

    除此之外，還釣到了1份【秘密契約】，420+400萬魚翅，670萬虎牙幣，以及1張【命運安排卡】。

    上一次12連釣，沒釣到什麼好東西，這次11連釣也是如此。

    這讓江博愈發懷念起了當初有洗澡水的日子了，也不知道什麼時候才能獲得一瓶洗澡水啊。

    不過，這兩次的垂釣結果也說明了，現在10次左右的連釣，應該是釣不到什麼好東西了，繼續去鑽牛角尖，實屬不明智。

    所以，接下來，江博打算直接進行20次+的連釣。

    當然，在之前，他還需要好好去敗幾次家，只有消費值足夠了，才能購買黃金垂釣卡進行垂釣。

    值得一提的是，昨晚垂釣到的那張【命運安排卡】，是一張與【霉運登記卡】類似的針對敵視目標的卡片。

    如果遇到想針對的人，便能通過【命運安排卡】，對他的命運進行一些合理範圍內的負面安排。

    打個比方，如果江博看一個人不爽，想讓他出醜，可以通過【命運安排卡】，先讓他被『降智』，之後不管是脫衣尬舞，還是抱着電杆輸出，甚至讓他去做一些不理智的犯罪行為，都可以變得順理成章。

    不過，和【霉運登記卡】一樣，【命運安排卡】並不會讓人致死，只是【命運安排卡】的範圍性更廣一些。

    下了飛機之後，江博並未在機場逗留，也沒去其他住處，馬不停蹄地來到黑骨頭科技公司。

    一間開着空調，溫度適宜的辦公室中，江博、侯旭和馬靖平都在。

    「家裏的事情都處理完了吧？」江博啄了一口何莎莎端來的熱騰咖啡，看向馬靖平。

    馬靖平坐正答道：「多虧您之前給的那些錢，都已經處理完了，現在我也算是一身輕鬆，完全可以投入到工作中來了。我記得您之前說過，要朝互聯網軟件技術方面做發展，還不知道是那方面的軟件技術？」

    江博放下咖啡杯，雙手十指交叉，笑道：「對於人工智能，你們兩位怎麼看？」

    馬靖平思索了下，說出自己的看法，「人工智能是目前科技的大趨勢，但因為範圍太廣，做的人太多了，加上門檻也不低，所以很難做出什麼成績來。」

    侯旭目光動了動，道：「說起人工智能，實際上咱們公司的健康手環，也屬於智能類產品的代表之一。

    而且健康app的系統，就具有一定的ai成長屬性。老闆，您說的互聯網軟件技術，不會就是人工智能吧？」

    人工智能的英文縮寫為ai，是計算機科學的一門分支。

    它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術，以及應用系統的一門新的技術科學。

    簡單來說，它的目的是為了了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

    江博也沒否認，他這次回陽城主要的任務，就是為了此事，「沒錯。人工智能其實也不是什麼新奇的概念，早在上個世紀50年代，西方就開始在做類似的研究了。

    進入本世紀後，各大互聯網企業，對於人工智能的研究愈發深入，與人臉、語音、感知行為相關的專用人工智能技術，雖然已經可以實現。

    但還是遠遠不夠，他們所觸摸到的，仍然只是人工智能的一絲皮毛而已。」

    侯旭笑着點評道：「老闆，不是那些企業只觸摸到皮毛，而是人工智能的水太深了，除了部分頂級的互聯網巨頭，其他的公司連皮毛都摸不到，都還在門外呢。」

    說起來，人工智能的發展，目前可以分為三個階段。

    第一階段為1956年—1975年，主要以邏輯推理為主，比較典型的就是用計算機做數學定理的證明。

    第二階段為1976年—2006年，主要以模擬智能為主，簡單來說，就是用邏輯推理將人的經驗和知識轉化為規則。

    第三階段的話，便是2006年到現在。

    與前面兩個階段相比，這一階段對ai的研究更加深入，並且有很多新的創造和發明出現，算法和結果更快更準確，在專用人工智能方面的進展，尤為突出。

    可饒是第三階段的進展喜人，卻也改變不了人工智能仍處於弱ai層次的事實。

    而且，雖然人工智能這個定義，在現代社會都聽吐了，但真正能把人工智做到『弱ai成勢』層次，並實現盈利的公司，大都是頂級的互聯網企業。

    耳熟能詳的，便是亞馬遜、谷歌、阿里、企鵝這些企業。

    小企業的話，把ai做起來然後實現盈利的也有，但並不多，整體上虧損的企業佔據了九成比例。

    說起來，黑骨頭科技公司其實是個特例，嚴格意義上，健康手環和健康app系統，這兩樣東西組合起來，其實已經算是第三階段比較頂級的弱ai科技產品了。

    畢竟是二十年後的黑科技。

    但是，這也僅只是觸摸到人工智能的皮毛，只能算是剛剛跨進這道門檻中。

    「你別打岔，聽我說。」江博指着侯旭笑了笑，繼續往下道：「在人工智能這個領域，涉及的研究包括了機械人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

    分支實在是太多了，真要論起來，多達數百上千樣。

    不過，老侯你剛才說得也對，因為人工智能這個領域的水太深，別的企業只觸摸到皮毛，所以人工智能這塊大蛋糕，目前還處於蒸烤階段，尚未成熟出爐。

    本來，我對人工智能是沒什麼想法的，但因為情況有變，所以咱們必須去插一腳。」

    馬靖平問道：「那老闆，我們該從什麼領域入手，智適教育？無人駕駛？知識工程？機械人系統？或者智能控制？」

    江博微微一笑：「你說的那些都是老黃曆了，做的人太多，咱們沒必要去和別人搶，關鍵也很難搶得過人家。」

    馬靖平：「那是？」

    ……